Was sind Unternehmenshierarchie-Daten?

Was sind Unternehmenshierarchie-Daten?

Unternehmenshierarchie-Daten bilden die Eigentumsbeziehungen zwischen juristischen Personen ab. Sie beantworten Fragen wie: Wem gehört dieses Unternehmen? Welche Tochtergesellschaften hat dieses Unternehmen? Was ist die oberste Muttergesellschaft dieser Unternehmensgruppe?

Wichtige Begriffe:

• Muttergesellschaft: Die Einheit, die eine Mehrheitsbeteiligung an einem anderen Unternehmen hält. Die Muttergesellschaft von Google LLC ist Alphabet Inc.
• Tochtergesellschaft: Ein Unternehmen, das mehrheitlich einer anderen Einheit gehört. Google Germany GmbH ist eine Tochtergesellschaft von Google LLC.
• Zweig: Ein bestimmter Pfad durch den Unternehmensbaum. Der "Google-Zweig" von Alphabet unterscheidet sich vom "Waymo-Zweig".
• Globales Endinhaberunternehmen: Die oberste Muttergesellschaft der gesamten Unternehmensgruppe. Für jede Google-Einheit weltweit ist das globale Endinhaberunternehmen Alphabet Inc.

Warum es für verschiedene Teams wichtig ist

Vertrieb: Der warme Kaltakquise-Anruf

Eine Tochtergesellschaft eines bestehenden Kunden konvertiert 3-4 Mal so häufig wie ein echter Kaltakquise-Interessent. Wenn Sie einen Deal mit Salesforce in den USA haben, sind deren Tochtergesellschaften in Großbritannien, Deutschland und Japan warme Leads. Sie können die bestehende Beziehung referenzieren, um interne Empfehlungen bitten und die Vertrauensaufbauphase vollständig überspringen.

Ohne Hierarchiedaten rufen Ihre Vertriebsmitarbeiter diese Tochtergesellschaften kalt an, ohne von der Beziehung zu wissen. Sie könnten sogar gegen einen Kollegen anbieten, der bereits an eine andere Einheit derselben Gruppe verkauft.

Finanzen: Bürgenrisiko und konsolidierte Abrechnung

Wenn eine kleine Tochtergesellschaft Zahlungsziele von 500.000 $ beantragt, hängt das Risikoprofil vollständig davon ab, wer dahintersteht. Eine Tochtergesellschaft eines Fortune-500-Unternehmens trägt ein geringeres Risiko als ein eigenständiges Unternehmen mit demselben Umsatz. Hierarchiedaten ermöglichen es Ihrem Kreditteam, die tatsächliche finanzielle Absicherung hinter jeder Einheit zu bewerten.

Für die Abrechnung ermöglichen Hierarchiedaten eine konsolidierte Rechnungsstellung über eine Unternehmensgruppe hinweg. Anstatt 12 separate Rechnungen an 12 Siemens-Einheiten zu senden, können Sie diese unter einem Hauptkonto zusammenfassen.

Compliance: Sanktionsscreening und Interessenkonfliktprüfungen

Die OFAC-50%-Regel bedeutet, dass eine sanktionierte Muttergesellschaft ihre mehrheitlich gehaltenen Tochtergesellschaften kontaminiert. Zur Einhaltung müssen Sie nicht nur die Einheit screenen, mit der Sie zu tun haben, sondern die gesamte Eigentumskette bis zum globalen Endinhaberunternehmen. Hierarchiedaten machen dies möglich, ohne die Eigentumsverhältnisse jedes Unternehmens manuell zu recherchieren.

Für Beratungs-, Rechts- und Wirtschaftsprüfungsunternehmen sind Hierarchiedaten unerlässlich für Interessenkonfliktprüfungen. Ist dieser neue Interessent eine Tochtergesellschaft eines Unternehmens, das Sie bereits vertreten? Ohne Hierarchiedaten würden Sie es nie erkennen.

Beschaffung: Konsolidierung von Lieferantenausgaben

Große Unternehmen kaufen von Hunderten von Lieferanten, von denen viele Tochtergesellschaften desselben Mutterunternehmens sind. Ohne Hierarchiedaten kann die Beschaffung nicht erkennen, dass sie 2 Mio. $ über 8 verschiedene Deloitte-Einheiten ausgibt. Durch Konsolidierung dieser Ausgaben unter einer Lieferantenbeziehung erhalten Sie Verhandlungsmacht und Mengenrabatte.

Warum die meisten Hierarchiedaten falsch oder unbrauchbar sind

Drei häufige Probleme mit Hierarchiedaten von traditionellen Anbietern:

Veraltet: Unternehmensstrukturen ändern sich ständig. Unternehmen erwerben Tochtergesellschaften, veräußern Sparten und restrukturieren ihre juristischen Personen. Eine Hierarchie-Momentaufnahme vom letzten Jahr ist bereits falsch.

Keine Zweig-Intelligenz: Die meisten Anbieter liefern den gesamten Unternehmensbaum. Schlagen Sie Google nach und Sie erhalten jede Alphabet-Einheit, einschließlich Waymo, Verily, DeepMind und Dutzende von Holdinggesellschaften. Sie wollten Googles deutsche Tochtergesellschaft, aber jetzt filtern Sie durch 200+ nicht verwandte Einheiten.

Gibt den gesamten Baum statt der relevanten Einheit zurück: Vertriebsmitarbeiter brauchen eine Antwort: "Wer ist Google in Deutschland?" Sie brauchen keine Baumvisualisierung. Sie brauchen "Google Germany GmbH, Hamburg, HRB 86891".

Was DataMerge anders macht

DataMerge verwendet KI-gesteuerte Zweignavigation. Anstatt den gesamten Baum zu liefern, navigieren wir zum genauen Zweig, der Ihrer Domain entspricht. Geben Sie google.com ein und erhalten Sie Google LLC, nicht den gesamten Alphabet-Konzern.

Die Anreicherung ist länderspezifisch. Setzen Sie countryCode=DE und erhalten Sie Google Germany GmbH. Setzen Sie globalUltimate=true und erhalten Sie Alphabet Inc. Sie erhalten immer die spezifische Einheit, die Sie für Ihren Anwendungsfall benötigen.

So erhalten Sie sie über die API

Senden Sie eine Domain an die Anreicherungs-API und erhalten Sie die Einheit sowie ihre Mutter- und oberste Muttergesellschaft in einem Aufruf zurück:

POST /v1/company/enrich
{
  "domain": "google.com",
  "countryCode": "DE",
  "globalUltimate": false
}

Response:
{
  "displayName": "Google",
  "legalName": "Google Germany GmbH",
  "country": "DE",
  "city": "Hamburg",
  "parentCompany": "Alphabet Inc",
  "groupSize": 200,
  ...
}

Oder verwenden Sie den MCP-Server mit einem beliebigen KI-Tool: "Welchem Unternehmen gehört notion.so? Und wer ist deren Muttergesellschaft?"

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